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剑灵跨越障碍物任务

华为发布“算力最强”AI芯片下月计划再推新品

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  ⊙记者 时娜 黎灵希 ○编辑 邱江

  8月23日,华为正式发布采用达芬奇架构的又一款“巨无霸”AI处理器昇腾910,同时推出全场景AI计算框架MindSpore。“昇腾910及MindSpore的发布对华为AI来说,是一个新的里程碑,更是一个新的开始。”华为公司轮值董事长徐直军在当天的发布会上表示,上述两款产品的发布标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建,也意味着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

  在被问到华为在AI领域的发展计划时,徐直军透露,在9月开幕的华为全联接大会2019上,将有更多震撼的AI新品推出。

  新芯片堪称“算力最强”

  “昇腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧。”徐直军如此自信地评价昇腾910。

  据徐直军介绍,华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

  发布会后,记者在参观华为展厅时了解到,昇腾910芯片不会单卖,而是和华为Atlas AI加速卡一起以板卡的形式对外销售。基于昇腾910的Atlas系列板卡预计1-2个月后就能向优先级客户供货,大约6个月左右会全面向产业界供货。

  此前在2018年的华为全联接大会上,华为提出,AI框架应该是开发态友好以及运行态高效,如显着减少训练时间和成本、最少资源和最高能效比等。更重要的是,要能适应每个场景,包括端、边缘和云。

  经过近一年的努力,此次会上发布的全场景AI计算框架MindSpore在上述三个方面都取得了显着进展。

  据介绍,针对不同的运行环境,MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。为了降低AI开发者的开发门槛,MindSpore创造性地实现了AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显着减少模型开发时间。以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代码量20%,效率整体提升50%以上。

  AI产业有望迎来快速发展

  工信部此前发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2010)》,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。

  华为曾预测,到2025年全球的智能终端数量将会达到400亿台,智能助理的普及率将达到90%,企业数据的使用率将达到86%。在不久的将来,AI将作为一项通用技术极大地提高生产力,改变每个组织和每个行业。基于这样的愿景,华为在2018全联接大会上提出全栈全场景AI战略。

  在昨日的发布会上,徐直军重提华为AI战略,包括投资AI基础研究、打造全栈全场景解决方案、投资开放生态和人才培养、把AI思维和技术引入现有产品和服务以及应用AI优化内部管理。“加速AI的应用,正是华为AI战略的初衷和目标。”

  作为重要的技术基础,AI芯片在其中发挥着重要作用。华为基于AI芯片提供了完整的解决方案,加速推进AI产业化落地。在华为AI芯片的推动下,人工智能产业有望迎来快速发展。

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责任编辑:曹婕

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